• Arhiiv
    • Eesti füüsikapäevad ja füüsikaõpetajate päevad
      • 2017.a. füüsikapäevad
      • 2016.a. füüsikapäevad
      • 2015. a. füüsikapäevad
      • 2003.a. füüsikaõpetajate päev
    • EFS Täppisteaduste Suve- ja Sügiskoolid
      • 2017.a. sügiskool
      • 2016.a. sügiskool
      • 2015.a. sügiskool
      • 2014.a. sügiskool
      • 2013.a. suvekool
      • 2013.a. sügiskool
      • 2012.a. suvekool
      • 2012.a. sügiskool
      • 2011. a. suvekool
      • 2010. a. suvekool
      • 2010.a. sügiskool
      • 2009.a. sügiskool
      • 2008.a. suvekool
      • 2008.a. sügiskool
      • 2007. a. suvekool
      • 2007.a. sügiskool
      • 2006.a. suvekool
      • 2005.a. suvekool
      • 2005.a. sügiskool
      • 2004.a. suvekool
      • 2004.a. sügiskool
    • Füüsika õpetajate sügisseminarid Voorel
      • Voore 2017
      • Voore 2015
      • Voore 2011
      • Voore 2009
    • EFS aastaraamatud
    • Teaduslaagrid
    • Akadeemiline füüsikaolümpiaad
    • Tähe perepäevad TÄPE

FYYSIKA.EE

Elu, loodus, teadus ja tehnoloogia

  • Eestist endast
    • Arvamus
    • Teated
    • Persoon
    • Eesti füüsikaolümpiaadid
  • Teadusuudised
    • Eesti teadusuudised
      • Tartu Ülikool
      • KBFI
      • Tallinna Tehnikaülikool
      • Tõravere Observatoorium
    • FYYSIKA.EE hoiab silma peal – Teemad
    • Referaadinurgake
    • Päevapilt
  • Eesti Füüsika Selts
    • Teadusbuss
    • Füüsika, keemia ja bioloogia õpikojad
    • Füüsika e-õpikud
    • Eesti Füüsika Seltsi põhikiri
  • Füüsikaõpetajate osakond
    • Füüsikaõpetajate võrgustik
  • Füüsikaüliõpilaste Selts
  • Kontakt

Using smartphone pressure sensors to measure vertical velocities of elevators, stairways, and drones

7.12.2016 by Kaido Reivelt

We measure the vertical velocities of elevators, pedestrians climbing stairs, and drones (flying
unmanned aerial vehicles), by means of smartphone pressure sensors. The barometric pressure obtained
with the smartphone is related to the altitude of the device via the hydrostatic approximation. From
the altitude values, vertical velocities are derived. The approximation considered is valid in the
first hundred meters of the inner layers of the atmosphere. In addition to pressure, acceleration
values were also recorded using the built-in accelerometer. Numerical integration was performed,
obtaining both vertical velocity and altitude. We show that data obtained using the pressure sensor
is significantly less noisy than that obtained using the accelerometer. Error accumulation is also
evident in the numerical integration of the acceleration values. In the proposed experiments, the
pressure sensor also outperforms GPS, because this sensor does not receive satellite signals indoors
an…

Filed Under: RSS Füüsikaharidus

Copyright © 2026 · Eesti Füüsika Selts · Log in